ISSN 1995-2732 (Print), 2412-9003 (Online)
УДК 006.029 (004.89)
DOI: 10.18503/1995-2732-2024-22-1-107-113
Аннотация
Постановка задачи (актуальность работы). Настоящее время характеризуется революцией в информационных технологиях, и человечество переживает период «информационного взрыва», когда нарастание массы информации происходит лавинообразно. Возникла глобальная проблема обработки информации, которая имеет свои специфические особенности в области стандартизации, в частности поиск необходимых нормативных документов, численность которых может составлять сотни и даже миллионы файлов в различных базах данных. Используемые для поиска в известных системах ключевые слова не дают строго точной идентификации документа и его полного соответствия требованиям запроса, так как с точки зрения теории нечетких множеств они несут свойство неопределенности. В данном случае будет более корректно для разработки системы поиска использовать положения нечеткой логики как одной из концепций интеллектуальных систем. Несмотря на массовое использование таких систем в различных областях, в поисковых системах нормативных документов они не применялись, поэтому проблема эффективного поиска документов остается в полной мере нерешенной, что говорит об актуальности проведения дополнительных исследований. Цель работы. Создание интеллектуальной системы поиска нормативных документов на основе положений нечеткой логики, при которой решались следующие задачи: 1) обоснование теоретического подхода для решения задачи интеллектуального поиска документов; 2) постановка задачи в содержательном виде; 3) разработка нечетких функций принадлежности входных и выходной переменных; 4) разработка базы правил нечеткой продукции; 5) реализация нечеткой системы в среде MATLAB; 6) разработка подпрограммы оценки соответствия запросу в среде Simulink. Используемые методы. Теория алгоритмов и программ, теория нечетких множеств, теория нечеткой логики, система MATLAB. Новизна. Впервые предложен алгоритм и система поиска нормативных документов, основанная на использовании основных положений нечеткой логики. Результат. Предложена реализованная в программной среде MATLAB система поиска нормативных документов с использованием нечеткой логики. Практическая значимость. Алгоритм и его программная реализация в среде Simulink являются в достаточной мере универсальными и могут использоваться для поиска нормативных документов любого типа.
Ключевые слова
нормативный документ, система поиска, теория нечетких множеств, нечеткая продукция, нечеткая система, запрос
Для цитирования
Интеллектуальная система поиска нормативных документов с использованием основных подходов нечеткой логики / Побединский В.В., Полякова М.А., Казанцева Т.В., Казанцева Н.К., Иовлев Г.А. // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2024. Т. 22. №1. С. 107-113. https://doi.org/10.18503/1995-2732-2024-22-1-107-113
1. Statista. URL: https://www.statista.com. (дата обращения: 12.12.2023).
2. Белта. URL: https://www.belta.by. (дата обращения: 12.12.2023).
3. Интегрированная система информационных ресурсов. URL: http://isir.ras.ru (дата обращения: 12.12.2023).
4. Национальная электронная библиотека. URL: http://www.natlib.ru/ (дата обращения: 12.12.2023).
5. Электронная библиотека «Научное наследие России». URL: http://nasledie.enip.ras.ru/index.html (дата обращения: 12.12.2023).
6. Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии. URL: https://www.rst.gov.ru/ (дата обращения: 12.12.2023).
7. Piegat A. Fuzzy Modeling and Control. Heidelberg, Physica-Verlag, 2001. 760 p. https://doi.org/10.1007/ 978-3-7908-1824-6.
8. Федунов Б.Е. Бортовые интеллектуальные системы тактического уровня для антропометрических объектов (примеры для пилотируемых летательных аппаратов). М.: Де Либри, 2018. 246 с.
9. Нечеткое моделирование процесса естественной рекультивации нарушенных земель / Побединский В.В., Анянова Е.В., Ковалев Р.Н., Иовлев Г.А. // Resources and Technology. 2022. Т. 19. №1. С. 114-128.
10. Интеллектуальная система определения темпа потока при проектировании дорожных покрытий / Побединский В.В., Булдаков С.И., Кручинин И.Н., Ляхов С.В., Анастас Е.С., Карабутова И.А. // Деревообрабатывающая промышленность. 2021. №4. С. 31-41.
11. Корчунов А.Г. Моделирование трансформации показателей качества металлических изделий в процессах обработки // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2009. №1. С. 76-78.
12. Хултен Джеф. Разработка интеллектуальных систем / пер. с англ. В.С. Яценкова. М.: ДМКПресс, 2019. 284 с.
13. MATLAB Release Notes for R20013b. MathWorks. URL: https://www.mathworks.com. (дата обращения: 15.10.2023).
14. Применение алфавитного подхода для определения количества информации, содержащейся в стандартах / Казанцева Т.В., Казанцева Н.К., Полякова М.А., Пиджакова Е.Н., Александров В.А. // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2022. Т. 20. №4. С. 83-94.