ISSN 1995-2732 (Print), 2412-9003 (Online)
УДК 005.6:004
DOI: 10.18503/1995-2732-2023-21-4-105-116
Аннотация
Постановка задачи (актуальность работы). Особенностью процессов системы менеджмента качества (СМК) является необходимость соответствовать как общим требованиям стандартов ISO 9000, так и требованиям, предъявляемым к конкретному процессу. Современный уровень развития производства характеризуется широким распространением и использованием цифровых технологий. В связи с этим весьма актуальным становится вопрос о том, как можно использовать цифровые технологии для решения задачи реализации требований стандартов ISO к процессам СМК. Цель работы и методы исследования. В статье исследуется применение системного подхода в задаче реализации ключевых положений менеджмента качества в цифровых двойниках процессов СМК. Системный подход дает возможность выявить базовые аспекты рассмотрения цифрового двойника процесса СМК, что позволит реализовать в цифровом двойнике процесса СМК как задачи управления производственным процессом, так и задачи управления улучшениями этого процесса. В качестве рекомендаций к разработке цифрового двойника процесса СМК можно привести необходимость учета вариабельности физических процессов и применение цикла PDSA для реализации научного подхода к улучшениям. Результаты. Предлагается использовать цифровой двойник процесса СМК в качестве инструмента реализации основного принципа менеджмента качества «Постоянное улучшение». Разработаны принципиальные положения, являющиеся обязательными при реализации всех процессов СМК и обеспечивающие удовлетворение требований стандартов ISO 9000 к процессам СМК. Практическая значимость. Имитационное моделирование, на основе которого изучается поведение процесса, позволяет значительно снизить затраты на тестирование улучшений процессов за счет того, что тестированию подвергается не реальный процесс, а его имитационная модель.
Ключевые слова
процесс СМК, цифровой двойник, цифровизация СМК, цикл PDSA, вариабельность процессов, управление процессом
Для цитирования
Запорожцев А. В., Хазова Вер. И., Хазова Вик. И. Ключевые аспекты создания цифрового двойника процесса системы менеджмента качества // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2023. Т. 21. №4. С. 105-116. https://doi.org/ 10.18503/1995-2732-2023-21-4-105-116
1. Grieves M., Vickers J. Digital Twin: Mitigating Unpredictable, Undesirable Emergent Behavior in Complex Systems. Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems: New Findings and Approaches. Springer International Publishing, 2017, pp. 85-113. DOI: 10.1007/978-3-319-38756-7_4
2. The modelling and operations for the digital twin in the context of manufacturing / Bao Jinsong, Dongsheng Guo, Jie Li, Jie Zhang. // Enterprise Information Systems. 2018, vol. 13, no. 4, pp. 534-556. DOI: 10.1080/ 17517575.2018.1526324
3. Herkes M.C., Oversluizen G. Using a system approach to model a process digital twin // IFAC-PapersOnLine. 2022, vol. 10, no. 55, pp. 1906-1911. DOI: 10.1016/J.IFACOL.2022.09.677
4. Aditya Akundi, Viviana Lopez. A conceptual model-based Systems Engineering (MBSE) approach to develop Digital Twins // IEEE International Systems Conference (SysCon). Montreal, QC, Canada, 2022, pp. 1-5. DOI: 10.1109/SysCon53536.2022.9773869.
5. ГОСТ Р ИСО 9001-2015. Системы менеджмента качества. Требования. М.: Стандартинформ, 2020. 32 с.
6. Technology and Quality Management: a review of concepts and opportunities in the Digital Transformation / Carvalho A., Sampaio P., Rebentisch E., Oehmen J. // International Conference on Quality Engineering and Management 2020. Braga, Portugal, 2020, pp. 698-714.
7. ГОСТ Р ИСО 9000-2015. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. М.: Стандартинформ, 2018. 53 с.
8. Walter A. Shewhart. Economic Control of Quality of Manufactured Product. American Society for Quality Control, Milwaukee, Wisconsin, 1980, 501 p.
9. Деминг У. Эдвардс. Выход из кризиса: Новая парадигма управления людьми, системами и процессами: пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 2014. 620 с.: 121 ил.
10. Уилер Д., Чамберс Д. Статистическое управление процессами: Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта: пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 2020. 410 с.
11. Кешелава А.В., Хает И.Л. Предмет цифровой экономики и роль цифровых инструментов // Сайт С.П. Курдюмова. URL: https://spkurdyumov.ru/%20 digital_economy/predmet-cifrovoj-ekonomiki-i-rol-cifrovyx-instrumentov/ (дата обращения 15.05.2023)
12. Boschert S. and Rosen R. Digital Twin – The Simulation Aspect. Mechatronic Futures, 2016, pp. 59-74. DOI: 10.1007/978-3-319-32156-1_5
13. Ruey-Shiang Guh. Integrating artificial intelligence into on-line statistical process control // Quality and Reliability Engineering. 2003, vol. 19, no. 1, pp. 1-20. DOI: 10.1002/qre.510
14. Adnan Hassan. An improved scheme for online recognition of control chart patterns // International Journal of Computer Aided Engineering and Technology. 2011, vol. 3, no. 3, pp. 309-321. DOI: 10.1504/ IJCAET.2011.040050
15. The Lean Six SIGMA Pocket Toolbook: A Quick Reference Guide to Nearly 100 Tools for Improving Process Quality, Speed, and Complexity / George L.M., Maxey J., Rowlands D., Price M. N.Y.: McGraw-Hill, 2005. 282 p.
16. Управление бизнес-процессами в муниципальных образованиях на основе искусственного интеллекта / Д.В. Скульский, В.Ф. Шуршев, М.И. Шикульский, Т.И. Гайрабекова // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2022. №3. С. 71-79. DOI: 10.24143/2072-9502-2022-3-71-79